互联网时代是从五十多年前，美国国防部建立的ARPANET计算机网络开始的。从20世纪90年代开始，中国也进入了互联网时代。随着技术的日新月异，我们在云计算、区块链、大数据、物联网、人工智能方面均取得了长足进步。5G的商用，标志着我们进入了“泛在化”时代。随之而来的还有工业互联网、可信互联网、价值互联网、算力互联网业务的发展。可以说，这些互联网新业务，已经向实体经济、实体行业的应用进军了。

在互联网的发展中，还伴随着数字化的发展。现在，数字化发展逐渐从消费走向了实体产业应用。在这个过程中，数字化服务实体经济的能力正在不断增强。以5G为例，5G的高带宽、低时延，可以实现把物联网感知的数据第一时间传给人工智能，然后人工智能可以立即反馈给执行端。可以说，5G融合了新一代信息技术，打通了数据的全链条，从数据采集、存储、传输，到分析决策的应用，发挥了数据作为生产要素的作用。

“物超人”的时代到来了。为什么这么说？因为移动通信联接的手机数已经被联接的传感器数超过了。在过去的2G和3G时代，窄带物联网数据率只有每秒20KB和每秒250KB。在4G时代，物联网传输能力提升到了上行每秒5MB，下行每秒10MB。到了5G时代，物联网传输峰值速率已经提高到了每秒100MB。举个例子，在5G时代，一个工人如果戴着AI眼镜，当他一拿起某个产品就能马上知道这个产品合格不合格。这就是上面所提到的，5G的高传输速率可以实现把物联网感知的数据第一时间传给人工智能，然后人工智能可以立即反馈给执行端。

还有，如果将5G与工业互联网相结合，还能利用5G核心网用户面和控制面分离的特点，把用户面功能下沉到企业。这样，可以保证企业数据的核心秘密不泄漏。

当前，我们要加强数据流动的管理，特别是跨境数据流动的管理。原来IP流里的数据是什么类型，我们根本不知道，也没有标注。现在可以在IP流里给数据进行定义，并且还可以通过IPv6技术了解数据的流向。

随着5G与IPv6技术的发展，5G的物联网模块，可以与5G的CPE（客户前置设备），或者5G的无线路由器结合，并把它转成WiFi或者转成工业以太网，连接PLC（可编程逻辑控制器），再控制生产装备。其相关程序还可以通过云控来下达。

当然数据也可以收集、汇集到5G的网络，再到核心网。不仅如此，我们还可以通过核心网组成一个5G的局域网。这就是说，尽管企业用的是运营商的5G网络，但这个5G局域网完全可以由企业控制。企业可以用这个5G局域网开发业务，并且还能保障业务的安全。

实际上，5G+工业互联网，就能构建一个数实融合的平台。因为，很多企业都要利用“云”技术，但未必要自己建“云”，也不需要自己建设工业互联网的大平台，甚至不需要有企业大脑，只要通过5G+工业互联网就可以实现数字化转型。

现在，许多企业都需要用人工智能进行数字孪生、工业设计、药物仿真、电网建模、视频生成、动漫渲染，但并不都需要自己去买或者建设大量的算力，也并不需要自己去买更多的算法软件。企业可以单纯作为算力网的业务消费者，通过人工智能大模型的支持，通过算力网的控制面，连到IPv6的通信网络，进而连到下面的IDC（互联网数据中心）。

在实际应用中，客户可以通过中心网向IDC提出计算请求，利用IDC提供的付费或者免费的模型算法、数据和算力，将最终计算结果通过网络反馈给客户。

实际上，60年前就有人工智能了，但人工智能被大家所熟知，是在1997年。当时，IBM的人工智能机器人“深蓝”战胜了人类国际象棋冠军。IBM后来还想制造一个机器人医生，但是由于当时的技术不成熟，最后失败了。2016年，人工智能AlphaGo又在围棋领域大胜人类的围棋棋手。一年之后，人工智能AlphaGo Zero甚至可以做到不学围棋棋谱，只学规则就能下围棋。

2022年末，ChatGPT诞生了，这是生成式AI的代表。“生成式”可以做到前面的数据不需要标注，后面也不需要人来介入。所以，ChatGPT的诞生使得AI技术又有了新的提高。未来，我们还要在人工智能里加强可解释性，实现知识和数据双轮驱动，甚至加入类脑。

未来的通用人工智能可以将在单一任务训练中得到的神经网络模型迁移学习，进而适应新任务。也就是说，同一模型可接收文字、影像、语音等多模态数据并融合，对特定任务只需动用模型中相关部分来解算，无须全启动。这样可以降低人工智能在实际应用中的成本。

现在，在ChatGPT基础上发展的GPT-4已经从语音和文字对话扩展到图像输入。未来，这项技术还可以扩展应用在视频、XR（虚拟现实、增强现实和混合现实等沉浸式技术的总称）的生成方面。此外，ChatGPT的发展还将为虚拟数字人增加行为感知能力，完善知行合一的认知过程。

当前，中国具有全球最多的网民，以及最大的互联网市场，是宽带化渗透率最好的国家之一。我们在数字经济的发展上，要注意“梅特卡夫效应”。“梅特卡夫效应”来自同名的梅特卡夫定律，指的是网络的价值与用户数的平方成正比，表现为数字经济的强渗透性。根据以上信息可以预估，我国的数字经济具有最大的“梅特卡夫效应”。所以，中国数字经济的发展将能以低成本获得高回报。

根据麦肯锡研究数据预测，到2025年，全球数字化突破性技术应用每年将带来高达1.2万亿到3.7万亿美元的经济影响价值，高度数字化转型将使企业收入和利润增长率较平均水平提升2.4倍。埃森哲的研究也显示，中国工业互联网累积到2030年，将促进GDP较常规预测水平提高1.3%。

当前，互联网进入了IPv6的主导期，人工智能则进入了AI机器的时期，这些都预示着新一代信息技术具有更强劲的创新能力。并且，通信的三大定律（摩尔定律、梅特卡夫定律、吉尔德定律）也将更进一步驱动数字经济的高创新性、长渗透性和广覆盖性。